En un mundo donde los productos son fundamentales para brindar valor, cautivar a los usuarios y construir fidelización alrededor de una marca, la IA Generativa promete llevar la creación de productos al siguiente nivel. Gracias a sus capacidades, los equipos pueden aumentar la velocidad de desarrollo, mejorar la adopción de productos en el mercado y, en última instancia, dar vida a experiencias digitales verdaderamente revolucionarias.

En IBM Consulting ya estamos explorando, experimentando y transformando experiencias con GenAI. Además, hemos realizado talleres hands-on para capacitar a nuestros profesionales y mejorar los resultados en colaboraciones con clientes. En concreto, nos brinda un valioso soporte en los equipos de producto, formados por Product Managers, Product Engineers y Product Designers, para construir el producto adecuado; así como en los equipos de desarrollo, ayudándonos a construir el producto de manera óptima, optimizar su entrega y asegurar su éxito.

En este artículo, exploraremos cómo, desde IBM Consulting, usamos la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y generar contenido de manera eficiente durante todo el ciclo completo en la metodología de producto digital; desde la conceptualización a la producción y escalado.

Construir el producto adecuado

Identificando las necesidades de usuario y mercado

Si queremos construir el producto adecuado, es fundamental sumergirse en la mente del usuario para entender sus necesidades y preferencias, y así captar las tendencias del mercado para estar al tanto de las últimas disrupciones.

La IA Generativa es capaz de enriquecer métodos de investigación como entrevistas, focus groups y análisis de encuestas, permitiéndonos descubrir aspectos inesperados y relevantes, agrupar respuestas similares, identificar patrones y detectar sentimientos en las respuestas de los usuarios. Gracias al diseño dinámico de encuestas, a partir de los objetivos que queremos validar, la IA adapta las preguntas en tiempo real, optimizando la calidad de la información recolectada. En caso de no disponer de los recursos para realizar investigación, puede crear proto-personas o usuarios sintéticos que representen a gente que comparte unas mismas características y necesidades.

Esta tecnología nos ayuda a integrar datos de usuario y su retroalimentación para identificar necesidades actuales y emergentes, y así obtener valiosas percepciones de los clientes de manera rápida y regular.

Con la información de los usuarios y la visión de la compañía, puede definir objetivos concretos para el nuevo producto digital, que servirán de referencia en las siguientes fases.

Ideando

La IA Generativa potencia el proceso de ideación en el desarrollo de productos, superando desafíos creativos y portando una perspectiva novedosa y refrescante en la generación de ideas únicas. Considerando las necesidades de los usuarios, la organización y las últimas tendencias del mercado, actúa como co-piloto para crear un abanico de ideas innovadoras eficientemente, detallando su descripción y beneficios.

A diferencia de los métodos tradicionales, limitados al tiempo, conocimiento, experiencia y concepciones de los equipos, la IA proporciona ideas que quizás no se le ocurrirían a una mente humana. Adicionalmente, amplifica las ideas con técnicas como el mapeo de palabras clave, contribuye en el proceso creativo al asignar nombres ingeniosos a los productos y facilita la priorización de ideas, considerando una amplia variedad de factores y dependencias en ámbitos muy complejos (seguridad, regulación…).

Diseñando

Siguiendo los principios de human-centered design, en una primera etapa la IA nos ayuda a generar las user personas y sus journeys con el producto, proporcionando detalles e imágenes ficticias de las personas.

La fase de prototipado (high&low fidelity) se acelera significativamente gracias al enfoque innovador de prompt-to-prototype proporcionado por la IA Generativa. Esta tecnología puede tomar en cuenta un design system existente o crear uno nuevo, adaptándose a las necesidades específicas de cada proyecto. También nos permite pasar rápidamente de un boceto en papel a conceptos visuales generados automáticamente, e incluso convertir estos prototipos en versiones interactivas para que los usuarios puedan interactuar con ellos.

Estos prototipos se pueden exportar a herramientas de diseño populares, como Figma, permitiendo a los diseñadores construir sobre ellos y mejorar aún más el producto. Además, existe la posibilidad de convertir un prototipo de pantalla en un prototipo en HTML utilizando modelos como screenshot-to-code, lo que facilita el proceso de desarrollo posterior.

Validando

Los avances en neurociencia han hecho que la IA cobre importancia en la comprensión de cómo los usuarios interactúan con los productos, abriendo un abanico de oportunidades en la validación del diseño.

Mediante la predicción de la atención de los usuarios en nuestras interfaces, podemos mejorar y optimizar el diseño de nuestros productos, aumentando su usabilidad. Estas herramientas nos brindan la posibilidad de anticipar el recorrido y los pasos que los clientes seguirán a lo largo de un journey en el producto digital. Esto se traduce en predecir el comportamiento del usuario con el objetivo de perfeccionar su experiencia en su interacción con el producto.

Construir el producto correctamente
 

Estableciendo el equipo de desarrollo

Una vez que se ha definido el producto, es esencial preparar los recursos y el equipo necesario para su desarrollo exitoso. Aquí es donde la IA Generativa ofrece soluciones innovadoras en la gestión de recursos humanos y la planificación de proyectos:

Desarrollando

Con el prototipo listo, buscamos hacer una solución funcional. La IA Generativa en el desarrollo destaca el compromiso con innovación, simplificación tecnológica y empoderamiento de equipos, enfocándose en estandarización, sostenibilidad y seguridad a largo plazo. Refuerza la observabilidad, recolectando datos y métricas para una experiencia consistente que evoluciona con la madurez tecnológica y las necesidades.

La IA nos permite definir la arquitectura adecuada, teniendo en cuenta el panorama de TI de la organización y el ecosistema, lo que servirá como base para el desarrollo del código. La capacidad de generar código más rápido, reduciendo el trabajo manual de programación, permite a los desarrolladores centrarse en tareas de mayor valor. Asistentes de código en tiempo real, como GitHub Copilot o Code Whisperer facilitan este proceso.

El uso de la IA generativa no sólo aumenta la productividad, sino que también mejora la calidad del producto. Asegura una documentación completa mediante la generación automática de la misma, garantiza la funcionalidad del producto mediante la generación de tests, optimiza el código a través del refactoring y permite anticipar errores.

Optimizar la entrega de producto

Antes de lanzar el producto, la IA Generativa desempeña un papel importante al garantizar que cumpla con todas las regulaciones y políticas aplicables. Mediante el análisis de datos, puede identificar posibles problemas y asegurar el cumplimiento normativo, lo que brinda tranquilidad durante el lanzamiento.

En la estrategia de lanzamiento, esta tecnología ayuda a elegir el canal adecuado para llegar a la audiencia objetivo y maximizar la adopción del producto en el mercado. Utiliza patrones para determinar la estrategia óptima y mejorar la efectividad del lanzamiento. Nos ayuda a entregar contenido dinámico en el producto, identificando segmentos de audiencia y comportamientos de usuario.

En términos de marketing, permite la creación de contenido personalizado y dinámico, adaptado a las preferencias de los usuarios. Esto incluye textos, imágenes y audios que resuenan con la audiencia, aumentando el engagement y la conversión. El prompt-to-image e image-to-prompt combina conceptos actuando como una fuente de ideación en contenidos. Esta capacidad se puede aprovechar en la creación de emails, anuncios únicos, animaciones y más.

Herramientas líderes que aportan estas capacidades: Anyword, Persado, Jasper y DynamicYield.

Conseguir que el producto tenga éxito

Una vez lanzamos el producto, es fundamental garantizar su éxito en el mercado y su capacidad de evolución. La IA nos ayuda a monitorear KPIs específicos relacionados con la satisfacción del cliente, el rendimiento y las ventas de nuestro producto. Gracias a su capacidad para detectar anomalías y sugerir acciones de mejora, nos brinda información valiosa sobre cuándo y cómo evolucionar nuestro producto.

Además, nos permite ofrecer un servicio al cliente excepcional. La IA Generativa ha revolucionado el mundo de los asistentes cognitivos al mejorar la comprensión de las necesidades y ofrecer respuestas más precisas y humanas.

Pero eso no es todo. Puede ayudarnos a identificar nuevas oportunidades de mercado, predecir tendencias futuras y adaptar nuestra estrategia de producto en consecuencia. Al combinar el análisis de datos históricos con el aprendizaje automático, la IA nos mantiene un paso adelante de la competencia, asegurando que nuestro producto siga siendo relevante y exitoso a lo largo del tiempo.

Conclusiones & Cierre

En conclusión, la IA Generativa ha revolucionado el ciclo de vida de los productos digitales al ofrecer capacidades innovadoras y eficientes en todas sus etapas.

Con la IA Generativa como aliada, las empresas pueden desarrollar productos adecuados, incrementar la eficiencia y calidad, y mantenerse a la vanguardia en un mercado altamente competitivo y en constante evolución.

Es momento de reflexionar y diseñar una estrategia sobre cómo incorporar y experimentar con estas herramientas en un entorno controlado, sin asumir riesgos innecesarios. Nos encontramos ante una tecnología que nos brinda apoyo, sin automatizar completamente el trabajo realizado por los equipos. Debemos evaluar las capacidades que nos ofrece e impulsar habilidades específicas, como el pensamiento crítico, la toma de decisiones, la creatividad y la empatía con los usuarios.

Estamos ante una nueva era de la creación de productos digitales, llevándolos a otro nivel en términos de innovación, velocidad y éxito en el mercado. En IBM Consulting contamos con las personas, las herramientas y la experiencia necesarias para liderar esta transformación. No dudes en contactarnos para hablar  más sobre Producto Digital & GenAI.